AI 에이전트 컴퍼니 — 조직처럼 일하는 AI
108개 AI 에이전트가 본부·팀 조직을 이루고, 업무 요청을 라우팅해 작성과 검토를 분리한 워크플로우로 표준 산출물을 만들어냅니다.
왜 에이전트 "조직"인가
챗봇 하나로는 회사 업무가 되지 않습니다. 휴디어스의 Agent Company OS는 각 에이전트에게 역할·책임·승인권한·협업관계·보유 스킬을 부여하고, 업무 요청이 들어오면 유형 분류 → 스킬 추출 → 스쿼드 구성(리더·실행·검토·승인) → 검토 워크플로우 → 표준 산출물의 흐름으로 조직처럼 일하게 합니다.
이 시스템은 판매용 데모가 아니라 휴디어스가 매일 업무에 쓰는 실운영 시스템입니다 — 직접 쓰는 것이 가장 확실한 증명이라고 믿습니다. 동일한 구성을 고객 환경에 구축형으로 제공합니다.
핵심 기능
108 에이전트 · 10개 본부
본부·팀·에이전트 계층 조직도 위에 역할, 책임, 입력·출력, 의사결정 권한, 협업 관계, 보유 스킬을 정의 — 조직 설계 자체가 데이터입니다.
업무 라우팅 · 스쿼드 빌더
키워드+스킬 하이브리드 매칭으로 담당·검토·협업 에이전트를 추천하고, 프로젝트 단위 스쿼드를 자동 구성합니다.
작성 ≠ 검토 분리
작성 에이전트와 검토 에이전트를 분리한 검토 게이트를 워크플로우로 강제 — 산출물 품질을 사람의 선의가 아니라 프로세스로 보증합니다.
모델 라우팅 · 비용 최적화
작업 난이도에 따라 로컬 LLM(H100 Ollama)과 클라우드 모델을 오가는 다단계 라우팅으로, 품질과 비용을 함께 최적화합니다.
인터넷 조사 워커
웹검색·플랫폼별 조사 스킬을 갖춘 실행 에이전트가 보고서에 필요한 자료를 수집하고 출처와 함께 정리합니다.
라이브 모니터링
작성·검토가 진행되는 동안 상태·경과·부분 산출물을 실시간 스트리밍으로 관제하고, 중단된 작업은 수퍼바이저가 정리·복구합니다.
산출물과 신뢰
표준 산출물 템플릿
보고서·기획서를 9개 섹션 표준 템플릿으로 생성해 품질 편차를 줄입니다. 검증 루프가 산출물을 재점검한 뒤에야 완료 처리됩니다.
인프라 데이터 연동
실제 운영 인프라의 데이터를 읽기전용·민감정보 마스킹으로 연동해, 에이전트가 실데이터 기반 보고서를 작성합니다.
현장의 데이터로 시작하세요
현장 규모와 적용 분야를 알려주시면, 가능한 구성을 안내해 드립니다.